在线社群网络的实证分析研究

 

 

杭州师范大学阿里巴巴复杂性科学研究中心的研究论文《Empirical studies on the network of social groups: the case of Tencent QQ》,首次对在线社会群组体系进行了全面的实证分析,发现了一系列的有趣现象,全面细致地揭示了在线社会群组的基本结构和统计性质。该论文发表在国际期刊PLOS ONE(公共图书馆学报·综合)上,研究中心的硕士研究生尤志强为论文第一作者。

社会群组是一种有着明确标签和成员的社会介观结构。在线下,它包含了各种社会功能性机构、组织和团体。而在线社交网络中广泛存在采用的好友群功能,则反映了一种线上的社会群组体系。由于这种线上社群与线下的实体社群组织之间往往有着相当强烈的一致性,因此对在线社会群组的分析,可以从一定程度上揭示社会功能性机构之间的结构和关系。

本论文即基于腾讯公司的QQ群数据,采用将群组关系网络转换为群的超图网络、群权重网络以及用户权重网络,从介观层面来揭示这类社交网络的性质。通过充分透彻的实证分析,来探究网络的结构性质、群组的演化机制、群组之间的社交性质以及成员年龄与性别对群演化的影响,发现了以下现象:1、个体用户加群数呈现幂率分布,但是伴随着非常明显的指数截断;2、群组规模呈现坍塌现象,受限于不同的最大值,而且群规模的增长呈现突然的爆发和长期的稳定,存在反推荐特性;3、群组层面的网络呈现小世界效应,平均距离为3.7,在5,800万组构成的极度稀疏的网络上呈现出该现象很惊人;4、年龄对群社交活跃度具有强烈影响力,青少年与成年阶段的表现差异非常大,青少年的群社交更活跃并且所加群的成员年龄偏差要比成年期更显著,20岁是分界,此时活跃性与好友年龄偏差趋小,但之后,又呈现增长现象直至稳定,这反映出不同年龄段呈现出的不同组群倾向性,如下图上栏所示;5、社交模式存在显著的性别差异,女性更早进入成年社交模式,但女性在成年阶段其社交的广度和深度均弱于男性,如下图下栏所示。

在线社群网络的实证分析研究

论文信息:

Empirical Studies on the Network of Social Groups: The Case of Tencent QQ

Zhi-Qiang You(尤志强), Xiao-Pu Han(韩筱璞), Linyuan Lü(吕琳媛), Chi Ho Yeung(杨志豪)

PLOS One 10: e0130538 (2015)

Published: July 15, 2015

DOI: 10.1371/journal.pone.0130538

http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0130538