我中心2篇SCI论文入选ESI全球TOP-1%高引用论文

我中心吕琳媛博士为第一作者的两篇SCI论文入选ESI全球Top-1%高引用论文。一篇是发表在国际顶尖期刊《Physics Reports》(五年影响因子25.010)上的关于推荐系统的论文《Recommender Systems》(2012年,519卷,p1-49),发表至今谷歌学术引用150余次。另一篇是发表在Physica A上关于链路预测的论文《Link prediction in complex networks: A Survey》(2011年,390卷,p1150),发表至今谷歌学术引用350余次,这标志着我院在推荐系统和链路预测领域已处于国际领先水平。

 

论文被引用频次是衡量论文学术水平和科学影响力的重要指标之一,也是学科排名的重要依据。基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,简称ESI),是由世界著名的学术信息出版机构——美国科技信息所(ISI),于2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具,是基于汤森路透Web of Science®(SCI/SSCI)所收录的全球11000多种学术期刊的1000多万条文献记录而建立的计量分析数据库,是当今世界范围内普遍用以评价学术机构、大学及学者国际学术水平及影响力的重要指标。ESI的数据统计以十年来计算,每两个月滚动更新一次。ESI从引文分析的角度,主要根据“总引用次数”这个指标,针对22个学科分别对国家、研究机构、期刊、论文以及科学家进行统计分析和排序,即将全球各个机构在过去十年发表文章的总引用次数进行排名。高被引论文(Highly Cited Papers)是根据ESI统计被引频次排在相应学科领域前1%以内的论文,从文献角度反映了论文的影响力。

 由于该数据库具有学科全面、学术影响大、覆盖的国家广泛等特点,因而国际上的科学计量机构及国际性组织在对国家或科研机构的科研能力及绩效评估工作中,常使用该数据库作为统计源。国内教育主管部门已经开始以高被引论文数作为衡量学校科研影响力和学科发展的重要指标。教育部和财政部最新公布的“高等学校创新能力提升计划”实施方案明确要求,将是否进入ESI学科排名前1%,作为申报“面向科学前沿的协同创新中心”的评审要求。

论文信息:

Recommender Systems

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0370157312000828

Link prediction in complex networks: A survey

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S037843711000991X