[学术报告]多关系复杂网络上的流行病传播动力学研究

多关系网络已经吸引了许多人的注意,目前的研究主要涉及其拓扑结构及其演化的分析、不同类型关系的挖掘、重叠社区的检测、级联失效动力学等;然而对于多关系网络上流行病传播的研究还相对较少。

本文提出一种双关系网络模型(工作-朋友关系网),研究多关系对于流行病传播动力学行为的影响.在全接触模式下,多关系的存在会显著降低网络爆发的阈值,使得疾病更易于流行而难以控制.对比WS、ER、BA三种网络,由于结构异质性的差异,WS网络受到的影响最大,ER网络次之,BA网络最小.有趣的是,多关系网络的爆发阈值的相对变化大小是与网络结构无关的。在单点接触模式下,增加强关系的权重将显著提升爆发阈值,降低感染密度;随着强关系的比例变化将出现最优值现象:极大的爆发阈值和极小的感染密度.更为有趣的是,三个网络中优值出现的位置几乎一致,独立于网路结构。这一研究不但有助于理解多关系网络上的病毒传播过程,也为多关系网络研究提供了一个新的视角。

 

报告人:李睿琪

 

Gmail:rickylee3380@gmail.com

 

School of Computer Science and Engineering,
University of Electronic Science and Technology of China,
Cheng Du, Si Chuan Province, China